CS224W5.1——消息传递和节点分类

news/2024/5/19 21:50:16 标签: 分类, 数据挖掘, 人工智能, 推荐算法, 深度学习, 神经网络

从之前的文中，学习了如何使用图表示学习进行节点分类。在这节中，将讨论另一种方法，消息传递。将引入半监督学习，利用网络中存在的相关性来预测节点标签。其中一个关键概念是集体分类，包括分配初始标签的局部分类器、捕获相关性的关系分类器和传播相关性的集体推理3个步骤。

文章目录

1. 主线任务
2. 图中的相关性
- 2.1 同质性
- 2.2 影响
3. 图节点分类
4. 动机
5. 半监督学习
6. 集体分类
7. 问题设定
8. 总结与后续

1. 主线任务

在这里插入图片描述

举例而言，半监督学习的节点分类任务：

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2. 图中的相关性

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2.1 同质性

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2.2 影响

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3. 图节点分类

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4. 动机

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5. 半监督学习

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6. 集体分类

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7. 问题设定

在这里插入图片描述

8. 总结与后续

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