基于LDA的隐式标签协同过滤推荐算法_文勇军

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王全民等人［１４］提出了一种交替奇异值分解算法
（ＡＳＶＤ），即结合协同过滤和隐语义分析的混合推荐 算法。唐泽坤等人［１５］融合聚类算法和协同过滤推荐 算法，取得了一定效果。高娜等人［１６⁃１９］将标签因子 和协同过滤算法>推荐算法结合研究缓解了数据稀疏问题，但这种固定标签的形式主要依靠人工标记，扩展性不 强，主观因素多。

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１　ＵＢＬＴＣＦ算法>推荐算法原理

１．１　固定标签的协同过滤算法>推荐算法

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