冷启问题目前常见解决方案

1、冷启动的基本方式

随机冷启

个性化冷启

2、冷启动解决问题

冷启动保量

冷启动保量，保证每个item曝光的次数一样，实时统计已曝光的次数和要曝光的次数

冷启动结束过滤，如果需曝光的量越大，且越接近冷启结束时间，得分越高，被曝光的概率越大

爬坡保量

实时统计曝光、点击、ctr；ctr越高，曝光越少，得分越高；类似于bandit

3、冷启动实现算法

3.1、MAB问题介绍

MAB(Multi-Arm-Bandit)是多臂赌博机问题，是RL(强化学习)的一种。主要解决的是EE（exploit and explore）问题，exploit表示利用已有的确定兴趣，explore表示探索未知的兴趣。

MAB问题：有K个老虎机，总共摇T次，怎样使T次后的总收益最大的问题。

3.2、冷启问题解决算法

epsilon-Greedy贪婪算法

以epsilon的概率选择探索新的策略、以(1-epsilon)选择利用的操作

epsilon-Greedy-softmax贪婪算法

完全随机选择一个item 进行exploit会导致选的一个非常差的item，利用softmax函数决策选择一个回报率最大的item。

ucb算法

根据下列公式每个臂都摇一次

t表示当前实验的总次数，表示该臂被选中的次数，第二项是explore，优先选择历史被选中次数少的臂。

4、多臂赌博机的应用

多臂老虎机是指，每个老虎机盈利概率不一样，每次摇臂有k种选择。为实现t次摇臂获取最大的收益率

星际比赛游戏

在星际争霸比赛中，很多bot都会针对特定的对手设置一些初始策略，在每一轮游戏结束之后，并会记录基于此初始策略的游戏结果，新一轮比赛开始前，bot会根据与对手比赛的历史记录，试图选择一个最优的初始策略来击败对方，以Overkill为例，Overkill中开局策略有三种(TwelveHatchMuta，TenHatchMuta, NinePoolling)。Overkill每局结束以后均会记录当前局所采用开局策略的结果，比如Overkill与cpac对战六局，记录结果如下

cpac|TenHatchMuta|0|

cpac|NinePoolling|1|

capa|TwelveHatchMuta|1|

cpac|NinePoolling|1|

cpac|TwelveHatchMuta|1|

cpac|NinePoolling|1|

"0"表示对应开局策略cpac赢，“1”表示Overkill赢。