参考：wide&deep 在贝壳推荐场景的实践

Wide&Deep模型的八个实战细节

本文为“wide & deep 模型在贝壳首页二手房推荐场景中的实践”阅读笔记。

        无论在哪个推荐领域，推荐系统面临的一个共同挑战是如何同时满足推荐结果的准确性和多样性。准确性要求推荐的内容与用户高度相关，推的精准；多样性则要求推荐内容更加新颖，让用户具有新鲜感。设计合理的推荐策略，兼顾内容准确性和多样性，提升线上推荐效果，一直是我们算法同学的工作重点。

1. wide & deep 模型概述

1.1 概述

        目前W&D模型已经开源，并且在TensorFlow上提供了高级API。文中设计了一种融合浅层模型（wide）和深层模型（deep）进行联合训练的框架，综合利用浅层模型的记忆能力和深层模型的泛化能力，